2025 年配资炒股门户网，AI 硬件领域迎来了具备"爆款"潜力的重要玩家。
Meta 的 AI 智能眼镜，初创企业 Plaud.AI 推出的 AI 卡片录音机，均实现了百万级出货量。从这两类代表性产品的发展路径中，可以观察到一个清晰的趋势：
不做大众产品，而是瞄准特定场景，在新兴品类中深挖用户需求。这几乎成为了 AI 硬件的标准公式。
在科技巨头纷纷押注通用大模型的浪潮中，一批瞄准特定场景的 AI 硬件产品正在悄然崛起。根据洛图科技数据显示，2025 年中国 AI 硬件市场规模预计达 1.1 万亿元，同比增长 13.4%，未来五年复合增速高达 18%。
在这片万亿级蓝海中，一个个小众的细分赛道正孕育着令人惊喜的创新力量。
AI 玩具、AI 录音、AI 聊天 …… 各种巨头认为"赚不了大钱"的赛道，挤满了新兴的硬件公司，其中不乏令人眼前一亮的产品。
在 AI 玩具领域，跃然创新推出的 AI 交互式对话挂件玩具 BubblePal，可挂载于毛绒玩具上赋予其交互能力。家长可设置孩子喜欢的动画人物，如佩奇、邦尼、阿奇、天天等，让玩具以对应角色的口吻与孩子交流。
图源：跃然创新
其联合创始人高峰在火山引擎 FORCE 大会上透露，自去年 7 月正式发售以来，BubblePal 累计销量已突破 25 万台。以一台 399 元的 C 端价格计算，总销售额或已突破 1 亿元。
同样聚焦儿童市场的 AI 玩具公司 FoloToy，则采用"大模型 + 故事机"模式，并与火山引擎、亚马逊、阿里等平台达成合作。其创始人在接受钛媒体采访时表示，今年一季度销量已接近去年全年 2 万 + 台的销量，且今年销售目标为去年的 15 倍，达到 30 万台。以 258-699 元的产品售价计算，总销售额同样有望突破 1 亿元。
在 AI 会议记录领域，Plaud.AI 和出门问问的 TicNote 磁吸录音笔成为典型代表。
图源：Plaud.AI
其中，Plaud.AI 录音笔解决了 iPhone 用户无法通话录音的问题，并引入 ChatGPT AI 大模型实现语音转录、智能提炼要点等功能。7 月 23 日，Plaud.AI 官方宣布，Plaud 全球销量突破 100 万台。
而 TicNote 则以 3mm 超薄机身、29 克重量及磁吸设计无缝贴合手机，成为职场人士的"隐形外挂大脑"。其双模式录音配合 Shadow AI 自动生成会议摘要、待办清单的功能，解决了传统录音设备"录完即弃"的痛点。截至 8 月 1 日，TicNote 全球销量破万，在国内京东相关品类排行第 11 名。
在 AI 聊天伴侣领域，支持语音交互的"小智 AI "，在 3 个月时间里，通过其开放接口，接入设备增长了 20 万台，几乎以每月翻倍的速度增加。
今年 2 月，大量电子爱好者将"小智 AI "的视频发布到小红书等社交媒体，迎来了爆发式增长。短短几个月，就登上了 GitHub 全球排名第一位，吸引了全球近 4 万 AI 开发者。这得益于"小智 AI "的"低门槛"，它吸引了大量非专业用户：大学生、产品经理，甚至家长带着孩子也可以一起参与硬件共创。
图源：小红书
在 AI 耳机领域，主打会议场景的"未来智能"累计出货超 100 万台，其中讯飞 AI 会议耳机超 80 万台，营收连续三年翻倍增长。以讯飞 AI 会议耳机 Pro 3 为例，它围绕办公会议全流程提供解决方案，从录音转写、重点标记到后续任务分配，成为生产力链条的核心节点。这种"越垂直，越极致"的逻辑，有效击中了商务人士的效率痛点。
毫无疑问，这些产品的共性在于通过将 AI 能力深度融入垂直场景，解决用户的具体问题。它们避开了大模型通用平台的锋芒，在夹缝中开辟了自己的生存空间。
不过有个例外，就是 AI 眼镜，在 AI 眼镜领域，国内的厂家占据了 AI 眼镜展台的半壁江山。雷鸟、Rokid、XREAL、星纪魅族等产品都来自国内公司，引起了不小的关注度。但随着「百镜大战」的到来，阿里巴巴夸克 AI 眼镜、小米以及奇虎 360 等大厂产品的入局，该领域竞争格局已发生显著变化，从目前的市场情况来看，AI 眼镜极有可能成为第一个从"小众"走向"大众"的 AI 硬件。
AI 硬件之所以成为大模型与智能体之后的另一风口，原因在于 AI 硬件是人们接触和使用 AI 最直接、最自然的入口。
2025 年 5 月 22 日，OpenAI 宣布以近 65 亿美元的全股权交易，正式收购由苹果前首席设计官乔纳森 · 艾维创立的硬件初创公司 IO Products。
这场收购的核心目标就是解决一个根本挑战：随着技术演进，头部模型之间的差距正在缩小，AI 的竞争壁垒，逐渐从模型本身转向用户触达和应用落地的能力。
OpenAI 选择直接切入硬件底层，打造专属的 AI 原生入口设备。目的是为了让 AI "落地到生活中"，成为用户每天都能触达的存在。
图源：豆包 AI 生成
但一个关键问题随之而来：什么样的硬件才能真正承载起"入口"的重任？
与追求"无所不能"的 AI 大模型不同，成功的 AI 硬件产品必须具备清晰的定位。
用户为硬件买单时，核心诉求是解决某个具体问题或提升特定场景体验。此时，AI 是实现这一目标的工具和手段，而非目的本身。
比如，翻译耳机不需要理解歌词的意境，它只需要在嘈杂环境下准确、低延迟地翻译日常对话的关键词句。儿童陪伴机器人不需要百科全书式的知识，它需要的是符合儿童认知水平、安全可控的对话引导和情感反馈。
用户购买决策的关键，在于硬件产品是否有效地解决了他们的某个具体痛点，并且解决方案是直观、可靠、体验良好的。AI 在这里是赋能者，是提升硬件原有核心能力的"形容词"，而非让用户困惑的"玄学"。
在"寸土寸金"的硬件上，保证核心功能在目标场景下的稳定、流畅、可靠运行，远比追求支持更多泛化能力重要。AI 能力必须服务于这些核心功能，而不是喧宾夺主地堆砌与载体特性不符的"炫技"功能，强行塞入不成熟的通用 AI 功能，反而会破坏核心体验。
比如，此前的"第一代" AI 硬件—— AI Pin 的失败，其中一个原因就是"既要又要"，曾有国外媒体记者 Mark Gurman 评论道，AI Pin 的失败在于忽略了用户兜里的智能手机，它试图取代手机，却连基本功能都做不好。
因此，AI 硬件不可能"大而全"，而只能是"小而美"。乔布斯那句"把复杂留给自己，把简单留给用户"的经验，在 AI 硬件时代依然通用。
AI 硬件能否成为下一个万亿级市场？答案是肯定的，但道路并非坦途。
AI 赋能硬件的想象空间巨大。从娱乐交互，到个人健康监测、家庭服务、专业工具等，AI 硬件将渗透生活的方方面面。
然而，正如上文所说的"小而美"一样，迄今为止，尚未出现一款像 iPhone 之于智能手机、AirPods 之于 TWS 耳机那样，真正引爆市场、定义品类的现象级 AI 硬件产品。许多产品仍在探索价值定位，未能真正解决用户的需求。
图源：Rabbit
因此，AI 硬件赛道目前仍处于非常早期的"战国时代"。巨大的潜力下，谁能率先找到那个杀手级应用场景，打造出兼具强大功能、优秀体验、合理价格和良好生态的标杆产品，谁就能在这个潜在的万亿蓝海中占据先机。
综上所述，雷科技预判 AI 硬件创新的未来，将沿着 2 条主线深化：一是垂直场景的持续深耕；二是探索 AI 在更多物理交互场景的应用。
这是一场不管是对大厂还是对初创公司来说，都相对公平的竞赛。
大厂做 AI 智能硬件也不一定成功。比如说，三星虽然 2024 年进入了智能戒指市场，但销量平平。反而一些国内的初创公司，在一些领域做出了不错的成绩，这也许就是创业公司的机会点。
硬件不会赢家通吃，每一款产品都会有自己的精准受众。
在科技行业的历史长卷中配资炒股门户网，颠覆往往来自边缘。未来已来，只是分布不均。这些深耕垂直赛道的隐形冠军们，正将 AI 的未来一点点嵌入现实。
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